รองรับข้อมูลจาก OMR Scantron และโปรแกรม Mcta ของ Binary inc. ทั้งในรูปแบบสตริงคำตอบ (*.txt) ตารางแบบ 0/1 (.csv) และ ไฟล์ data (*.dat)
แตะหัวคอลัมน์เพื่อเรียงลำดับ
สัดส่วนผู้ตอบถูกในข้อนั้น ค่ายิ่งมากยิ่งง่าย เกณฑ์ทั่วไปคือ 0.20–0.80 ถือว่าใช้ได้ ช่วง 0.40–0.60 ให้อำนาจจำแนกสูงสุด สูงกว่า 0.80 ง่ายเกินไป ต่ำกว่า 0.20 ยากเกินไปหรือมีปัญหาที่ตัวคำถาม
ค่า rpb คือสหสัมพันธ์พอยท์ไบซีเรียลระหว่างคะแนนข้อนั้นกับคะแนนรวมที่หักข้อนั้นออกแล้ว ส่วน D คือผลต่างสัดส่วนตอบถูกระหว่างกลุ่มสูงกับกลุ่มต่ำ 27% เกณฑ์ ≥ 0.40 ดีมาก, 0.30–0.39 ดี, 0.20–0.29 พอใช้ ควรปรับปรุง, ต่ำกว่า 0.20 ควรแก้ไขหรือตัดทิ้ง ถ้าติดลบแปลว่าเด็กเก่งตอบผิดมากกว่าเด็กอ่อน ให้ตรวจเฉลยทันที
ตัวลวงที่ดีต้องมีคนเลือกอย่างน้อยประมาณ 5% ของผู้สอบ และต้องดึงกลุ่มอ่อนมากกว่ากลุ่มเก่ง คือค่า r ของตัวเลือกนั้นติดลบ ถ้าตัวลวงใดไม่มีใครเลือกเลยแสดงว่าผิดชัดเจนเกินไป ควรเขียนใหม่ ถ้าตัวลวงใดกลุ่มเก่งเลือกมากกว่ากลุ่มอ่อน มักแปลว่าข้อความกำกวมหรือเฉลยผิด
ใช้กับข้อสอบที่ตรวจเป็น 0/1 ให้ผลเท่ากับสัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาค เกณฑ์คร่าว ≥ 0.80 สูง, 0.70–0.79 ยอมรับได้, 0.60–0.69 พอใช้, ต่ำกว่า 0.60 ต่ำ คอลัมน์ α เมื่อตัดข้อนี้ บอกว่าถ้าลบข้อนั้นออกความเชื่อมั่นจะเป็นเท่าใด ถ้าสูงกว่าค่ารวมชัดเจนแปลว่าข้อนั้นถ่วงคุณภาพแบบทดสอบ
คำนวณจาก SD × √(1 − KR-20) ใช้ตีกรอบคะแนนจริง เช่น ได้ 15 คะแนน SEM 1.8 คะแนนจริงมีโอกาสราว 68% ที่จะอยู่ระหว่าง 13.2 ถึง 16.8
คำนวณตามทฤษฎีการทดสอบแบบดั้งเดิม — ความยาก, พอยท์ไบซีเรียลแบบหักข้อตนเอง, ดัชนีจำแนกกลุ่มสูง-ต่ำ 27% ตามแนวของ Kelley, KR-20, SEM และการวิเคราะห์ตัวลวงรายตัวเลือก